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SPS首席工程师廖兴发:停车场无人化是时代的必

  “要真正实现完全无感支付,做到停车场无人化,必须迈过识别这个技术的坎”SPS AI-SAAS团队CTO、人工智能专家廖兴发如是说。随着历年来的“扫码支付”、“移动支付”、“手机支付”等无现金支付手段的应用,我国的无现金社会进程正快速地发展。而现如今,一种新的支付方式又高调的进入到大众的生活中“无感支付”。

  支付宝所打造的无感支付,车主只需要在支付宝上绑定车牌号并开通免密支付,就可以实现“无感停车”。随着支付宝道路停车无感支付的不断落地,对于车牌识别的技术要求也越来越高,在无感支付的前提下,车牌识别的准确率也需要不断提升。据了解。一般的车辆识别技术由于受到光线、污牌车、车牌损坏等影响,LPR硬件识别车牌号的综合正确率只能停留在95%左右。

  SPS AI-SAAS首席工程师廖工从事IT行业10余年,是浙江大学工学硕士,人工智能研究生,擅长AI方向的建模优化和数据挖掘,精通神经网络、遗传算法、蚁群优化算法和实时数据库。在人工智能大潮下带领团队研发了世界领先的智能识别技术并应用于SPS旗下的智慧停车项目,目前的智能识别已经达到99.999%的准确率,而未来的AI-SAAS 3315计划将突破100%的精准识别率技术大关。接下来就让廖工带我们了解下AI-SAAS所打造的未来人工智能+停车世界。

  问:自人工智能兴起以来,很多同行业也研发了各式各样的识别系统,能说说SPS的智能识别技术和其他的识别技术的区别吗?

  廖兴发:智能识别技术是普通停车场向智能化停车场转变的一个必经的跨越。就好比飞机要准确的起飞降落就必须有精准的雷达定位和地面控制台。只有绝对精准安全的定位控制才能保证乘客的安全。智慧停车项目的智能识别也是同样的道理。精准的识别系统是打造智慧停车的必要前提,也是技术核心之一。

  目前市面上存在的大都是针对车牌这种局限性的车辆特征进行识别的技术。这样的技术其实存在着较大的安全隐患。就比如说在雨雪天,或者违规遮挡车牌,再或者是无牌照车和套牌车......等等的情况下,仅仅是针对车牌的识别系统,是无法做出准确有效的车辆信息捕获和分析的。

  考虑到全面性的识别需求,SPS的智能识别技术在研发阶段便结合了车牌、车型、车身颜色、车内人脸、摆设物品等车辆独有的特征识别技术。在车辆进出的瞬间做到图像纪录捕捉,通过人工智能深度学习和判断识别出车辆身份,保证车辆的百分百正确识别。

  问:我们了解到您和您的团队正在寻求识别技术上的100%准确性突破,能为我们简单说说对这个突破的计划和构想吗?

  廖兴发:识别这一技术一直是我们深入研发的领域。未来想要实现完全无人值守,包括近段时间的无感支付,要实现这些,必须要迈过100%识别这个技术门槛。对于结合了无感支付的智能车辆识别系统,100%的精准识别就等于是一个技术性的安全保障。目前SPS的智能识别系统准确率达到了99.999%,这是什么概念呢?可以这么理解,任何一辆车通过SPS的停车场,SPS的智能识别系统都可以通过识别车牌或者车辆的其他附属特征,从而掌握车辆的信息。不管是有牌车,还是无牌车均可识别,不仅如此,SPS的智能识别系统还可识别上千种车辆附属品。

  虽然这一准确率已经无限接近100%。但是在技术层面上讲,从99.999%跨越到100%是完完全全的两个技术高度。由于实验室算法与真实大规模应用存在着巨大的鸿沟。虽然在实验室环境下,机器设备的识别的准确率已经超过肉眼,但在真实的应用场景下,数据差异却更大,因为车辆纪录是由成千上万个拍摄设备在不同行车环境下拍摄而来,如地上地下、光线强弱、白天晚上、不同天气、不同车型、车辆清洁情况,甚至车辆的磨损情况。在这些真实复杂的情况下,怎么来保证识别的准确率,才是我们更要考虑的。

  为此,我们开启了深入结合人工智能技术+停车的研究计划AI-SAAS 3315计划,这一计划将在今年3月15日正式对外宣布,利用人工智能的深度学习和判断来得到技术领域和真实场景应用上的全新突破。

  问:对SPS的智能识别技术,除了在停车过程中的识别车辆,还有其他的应用场景定位吗?

  廖兴发:基于人工智能的AI-SAAS所研发的识别技术,不仅仅是基于车辆的识别,车辆附属品的识别,更重要的一个核心是车内人脸抓拍的识别。从实际生活上来看,车内人脸抓怕识别可以很大程度上的改善我们的生活。比如目前普遍存在的路怒症和疲劳驾驶的群体。其实偏激的情绪和疲劳状态是非常影响行车质量的。而我们的识别系统可以非常准确的判断驾驶员的面部和情绪的变化,如果此时对驾驶员的情绪进行干预排解的话,可以一定程度上减轻交通事故的发生。在未来我们希望这项技术可以提升用户的停车体验,缓解停车难的问题,提高驾驶的安全性,也希望AI-SAAS所打造的技术可以适应于更多的设备、人群、甚至是场景。

  廖兴发:SPS的AI-SAAS人工智能研发中心,着力于人工智能+停车领域的深入研发。SPS AI-SAAS 研发的是一套基于AI、互联网、物联网和云计算打造的智慧停车全生态链的解决方法,目前致力于研发车辆身份识别、自动控制系统、大数据深度学习三大核心技术领域,未来将实现100%无人值守停车场、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车三大核心。

  我们AI-SAAS团队均来自人工智能研发丰富经验的高科技人才。团队集结了大量的具备丰富经验和知识技能的专业人才,团队包括创立了新型停车系统并成功运营的创业人付营之,曾在华为、润乾、IBI、VCC等知名内外资企业就职,具有13年IT/电商/互联网数据分析和市场营销经验;毕业于美国西北大学计算机视觉与模式识别系,拥有10+年产品研发及管理工作经验,服务于日本NEC 5年、美国Groupon、美国Google 2年的孙晓明,及数百名毕业于高等级学府的专业人工智能研发人才。

  据SPS官方消息称,AI-SAAS 3315计划将在2018年3月15日正式对外宣布。也让我们来期待,未来SPS AI-SAAS团队为我们带来的人工智能+停车世界。

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